大箴科技是谁？三分钟看懂公司定位
大箴科技成立于2017年，总部在北京中关村，核心团队来自清华、北航与微软亚洲研究院。它把自己定义为“**企业级AI基础设施提供商**”，简单说就是：别人做AI应用，它做能让AI跑得更快、更稳、更省钱的“发动机”。目前服务金融、制造、政务三大行业，客户包括三家国有大行、两家世界500强工厂以及十余个省市级政务云。
大箴科技怎么样？从四个维度给出答案
1. 技术硬不硬？
自研的“**箴芯加速引擎**”通过内核级指令重排，把GPU利用率从行业平均65%提升到92%；**“箴链分布式框架”**在256张A100集群上跑出97%的线性扩展比，这两项指标在MLPerf多次上榜。
2. 产品好不好用？
所有产品都提供**一键Docker镜像**与**Terraform模板**，交付时间从传统方案的3周压缩到4小时；**可视化编排界面**让没有K8s经验的算法工程师也能在30分钟内拉起训练任务。
3. 服务跟不跟得上？
7×24小时驻场+远程双通道，**重大故障15分钟响应、2小时恢复**；每季度一次“架构健康体检”，主动帮客户发现潜在瓶颈。
4. 价格值不值？
按“**算力+软件订阅**”打包计费，比纯公有云GPU便宜18%，比自建机房省掉一次性CapEx；如果客户已有GPU，可单独购买软件授权，**更低年费仅¥18万**起。
---大箴科技产品有哪些？一张表看懂全家桶
| 产品名 | 一句话定义 | 核心场景 | 交付形态 |
|---|---|---|---|
| ZhenCore AI加速套件 | GPU训练推理提速包 | CV/NLP大模型训练、实时风控推理 | 驱动级软件+容器镜像 |
| ZhenStack私有云 | 类公有云体验的本地AI云 | 数据不出厂的金融、政务 | 软硬一体机/纯软件 |
| ZhenCube超融合边缘节点 | 把机房装进20寸行李箱 | 工厂质检、车载计算 | 便携式设备 |
| ZhenEye运维观测平台 | AI基础设施的“心电图” | 资源利用率监控、故障预测 | SaaS/私有化 |
| ZhenMarket模型商店 | 企业级Model Zoo | 快速复用行业预训练模型 | 在线订阅 |
客户最关心的五个自问自答
Q1：已有英伟达DGX，还需要大箴科技吗？
需要。**DGX解决硬件，大箴科技解决“跑满”**。箴芯加速引擎在DGX A100上实测ResNet50训练提速1.8倍，相当于白捡几台服务器。
Q2：数据敏感行业如何保障合规？
大箴科技提供**国密算法全链路加密**、**可信执行环境TEE**以及**等保三级预配置模板**，满足《数据安全法》《关基条例》要求。
Q3：团队不会K8s怎么办？
产品内置**“无代码工作流”**，拖拽式生成训练、压缩、推理三条流水线；官方还提供**两天现场训练营**，包教包会。
Q4：后续扩容会不会被绑定？
所有接口遵循**CNCF标准**，支持一键迁出到原生K8s；硬件层面兼容浪潮、联想、HPE等主流服务器，**零改造横向扩容**。
Q5：预算有限，如何起步？
可选“**软件先行**”模式：先用ZhenCore在现有GPU上提速，验证ROI后再补ZhenStack私有云，**分阶段投入，风险更低**。
---典型落地案例拆解
案例一：某头部券商日内风控
背景：需要在3秒内完成5000只股票的风险因子计算。
方案：ZhenCore+ZhenCube混合部署，**延迟从8秒降到1.2秒**，节省GPU 42张，一年电费少花120万。
案例二：某省政务云视觉中枢
背景：2000路摄像头做人脸与车辆结构化，数据不能出省。
方案：ZhenStack私有云+ZhenEye，**资源利用率从38%提升到79%**，并提前两周发现存储瓶颈，避免了一次重大宕机。
---如何快速体验？
1. 官网提交“**试用申请**”，选择“公有云Demo”或“本地POC”两种模式；
2. 技术顾问会在1小时内响应，提供**专属测试脚本**与**基线报告模板**；
3. 完成测试后，可导出**详细ROI计算表**，直接用于内部立项汇报。
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